Opencv之图像分割

图像分割

图像分割(Segmentation)指的是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合)(也被称作超像素)的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界(线,曲线等)。

图像分割的结果是图像上子区域的集合(这些子区域的全体覆盖了整个图像),或是从图像中提取的轮廓线的集合(例如边缘检测)。

图像分割方法:

  1. 基于阈值的分割方法
  2. 基于区域的分割方法
  3. 基于边缘的分割方法
  4. 基于特定理论的分割方法

参考链接:图像分割

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